这话说得顾松噎住了一下。
得，大佬不关心钱的事。顾松只能说道：“有足够的资金支撑，我希望通过消费类的智能硬件，实现材料、精密制造、芯片、人工智能的技术积累。有了这些技术积累，我再引入航天领域的科研力量，烧钱推动航天科技。目标就是，降低火箭发射的成本、提高火箭发射的效率。”
“航天材料民用化的案例确实很多，反过来走可不是一回事。”
顾松点头：“我知道，我只希望通过这第一个阶段，建立相应的研发团队。”
毕竟有了团队才能输出一些成果不是？不然无中生有怎么应对来自全球的审视？
郭跃关心的还是软件工程领域：“人工智能的技术积累，怎么个积累法？”
“我说一些自己思考的结果，郭教授您别笑。”
郭跃摆了摆手，似乎是嫌他嗦。
顾松斟酌了一下说道：“弱人工智能正在普及，很多专业领域已经通过计算机、依靠程序实现快速运算。下一个阶段的人工智能，除了更快的计算速度支撑，在逻辑上会聚焦到数据的大量采集、数据的识别处理、自动化反馈上。数据的采集，是传感器、输入设备和数据通信的领域；数据的识别和处理，应该涉及到认知科学、数学、计算机语言；自动化反馈，则取决于我们希望人工智能帮我们做什么。”
“等等等等，”郭跃忙打断他，“你说的数据识别和处理，你是指计算机自动去做吗？”
“当然。”
郭跃沉思着，问了一句：“你研究过机器学习？”
顾松不敢搭这个话茬，摇头道：“这个没有，我只是认为，人工智能的根基始终是计算行为，要计算就要有数据，要智能就得按需要自动地识别和处理数据。”
“确实，编程式的人工智能虽然在有一些领域运用得很好，但如果要放到更广泛的人工智能概念，逻辑有问题。”郭跃喃喃自语，“机器学习……v还是神经网络？都有问题啊……”
顾松尝试着说了一句：“现在的理论积累不够？”
“要说不够，也确实是不够。”郭跃迟疑了一下说，
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