一个单词可能同时代表许多意思，光是让人工智能能够准确的理解你所要表达的意思，就已经是难得不得了了。”
“更不要说让他针对你的问题给出精准的回答了。”
“人工智能的发展是需要用大数据来缓慢训练的，很简单的道理，越是用的多的词汇，在网上出现的频率也会越高，人工智能理解和识别起来也会更快。”
“但像是这种专业的问题，人工智能可能根本没有办法理解你的意思，就算是理解你的意思了，也没办法给出准确的回答。”
“但是这个东西不一样，等我试一试这东西的极限在哪里，这个软件叫小智对吧？”
帖子如同落入静湖的巨石，涟漪迅速扩散至全校，又顺着互联网蔓延到国内其他高校。
甚至于各种一线的科研人员，还有科技论坛。
人们开始用各种方式测试小智的极限。
从文章修辞手法的分析到可控核聚变装置的可能性……
很快便有人意识到了小智的正确使用方法。
比如说某个断更的作者，让小志帮自己续写一段剧情。
再比如说某些不想写作业的小学生，让小智给出问题的答案。
平心而论，小智并非全知全能，很多时候给出的答案并不准确，大部分时候，都只是对网上的资料进行一些总结。
很多时候他给出的推理，也会出现细微偏差。
但其表现出来的对复杂问题的结构化拆解能力，让每一个用到的人都惊叹不已。
小智似乎真的在理解用户所给出来的问题，并非是机械的去搜索。
仅仅只用了一天，小智便成为了各个社交媒体的主流。
与此同时，官方媒体罕见地保持了沉默。
只有华清大学人工智能交叉研究院发布了一份简短声明，确认小智是该院通用认知架构探索项目的初步成果。
而且这个软件目前还处于限定范围的技术验证阶段
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