量的AI需求，何况其他行业呢？”
说完，这人直接起身，指着詹森继续道：“这是一个机会，薇古的忽然崛起，再度加剧了市场对于算力的饥饿感。
而这个饥饿，只有我们能够解决。恰好，我们第三季度的财报要公布了，我们的营收、每股收益、毛利率、净利润全都远超市场的预期……”
“我们的股价，也确实该涨一涨了。”詹森接住了男人的话头，镜片后的眼睛里，闪过了一些精明又贪婪的目光。
三天后……
英伟达公布了第三季度的财报。
其营收达到了350.8亿美元，高出此前市场预期的332.5亿美元；每股收益0.81美元，同样高出市场预期的0.74美元。
除此之外，还有数据中心营收，高达308亿美元；毛利率更是达到了75%；净利润有232.8亿美元。
如此亮眼的数据，自然是引发了市场的反响。
同时，市场上开始不断炒作“算力稀缺”相关的话题。
美国AI领军企业OpenAI的有关负责人多次公开表示，未来最重要的资源，是算力和能源。
并且，他不断强调，想要训练更强大的模型核心就在于“指数级增长的算力”，通俗的来讲，就是“堆算力”。
因此，短期内，其计划采购数十万颗英伟达H100型号的GPU，以缓解算力的短缺。
但，考虑到英伟达的产能一直无法得到有效的提升，过度依赖或许会引发不必要的风险。
所以，他们也将考虑和博通合作，研发自主的AI芯片。同时寻求和臺积电的合作，准备投资7万亿美元建造36座芯片工厂和数据中心。
值得一提的是，臺积电的对此的回应很有意思，两个字——荒谬。
但荒不荒谬的并不重要。
重要的是，市场在看这些内容的时候，满眼都是四个字，那就是“算力紧缺”。
而
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