解，可以去看和偏差度有关的计算程序……”
偏差度，太重要了。
在偏差分析算法中，偏差度就是衡量实验和模拟偏差的一个归总数据。
从算法逻辑上来说，实验不受到外在因素干扰，偏差度可以无限接近于零。
实际上，偏差度永远不可能归零。
这也会成为证实‘未知物理现象’存在的重要依据之一。
崔凯文又和张硕谈了几句，也大概理解了偏差度的意思。
如果偏差度数值很高，说明实验受到的外界影响因素很大。
他马上问道，“是不是可以在小型实验分析算法中，增加偏差度的计算输出？”
“当然可以。”张硕回答。
“等我们弄懂这部分算法，可以加入到小型实验分析程序中，到时候，看看结果。”
“一方面是测试，另一方面也可以当做成果。”
等崔凯文说完，张硕仔细想了一下，说道，“你们可以试试看，我估计偏差度会在0.05%到0.07%之间。”
“为什么？”
“这是我预估的数字。”
张硕没有多做解释。
他心里反倒非常的期待，因为计算小型实验的偏差度会得到很有意思的结果。
等他们做计算以后，就会发现不管有没有所谓的‘空气粒子影响’，又或者是‘带质量粒子的固定方向偏转’，计算出来的偏差度都会在一个固定的范围内。
那些明确能看到的现象，并不能影响到偏差度的计算结果，就好像是明确看到的现象集中了所有的偏差，没有明确的现象，偏差则分散到了所有粒子中。
这样的结果，一定程度上来说，已经能说明实验可能存在某种未发现的物理现象。