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第五百五十七章 人工智能的基础:万亿瓦时电量!(第5节)

超过了产能限制了。

再说了,就算我们把这两千EFLPOS的智能算力搞出来了,这供电也跟不上啊。

算力可是非常耗电的,每一个算力中心的背后,都是需要庞大的电力支撑!

智云集团以及兄弟公司的现有的两百EFLPOS算力,每年耗电量大概在两千亿瓦时。

当然,现有的这些算力组成,还有大量的APO4000显卡,APO4500显卡和APO4600显卡……落后工艺的GPU芯片,算力耗电太大,导致算力成本就非常高……

这也是新技术工艺的APO5000显卡,更受企业客户欢迎的缘故,因为算力成本更低!

而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心,尤其是采用超导量子计算机的算力中心,耗电量就要低得多,算力成本也更低,大概只有一半左右。

然而即便如此,哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加AI显卡的新型算力中心,按照两千EFLPOS的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。

而现在全国的年发电量才八万多亿千瓦时而已……这已经是全球第一的发电量了,而且是断崖式领先其他国家了,美国那边才四五万亿千瓦时!

林安东现在三年内就要新增上万亿千瓦时的电量,美国年发电量的四分之一了,这让智云集团去哪里找这么多的电力?

而且电力可不是大白菜,随便就能变出来了的。

人家电网不得先建设个发电站才能给智云集团供电啊!

现在电网那边为了给智云集团以及国内其他企业的各种算力中心供电,各种超大型发电工程都在快马加鞭的挨个上马,干的是一片火热朝天,就这也勉勉强强能跟上国内的工业以及民用,还有数据中心的电量需求增长。

你直接来个三年翻五倍的,突然就多出来上万亿千瓦时的电量需求,电网的人看了都得先骂娘!

电力限制也是非常麻烦的一件

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