可，一个不认可。我对学术界很失望，就辞去教职来华尔街了。”
陈贵良愈发好奇：“到底是什么样的论文？不给通过就直接毙掉呗，还前后审稿一年时间？”
黄文正大致介绍说：“统计学有三大流派：频率派、贝叶斯派和似然派。似然派最边缘最小众，我的导师恰好就是这一派的。我在论文里提出无偏性广义似然函数的概念……简单来说，我想把统计学三大流派，都放到单一框架来看待……”
陈贵良听得半懂不懂。
他大概理解为：统计学的江湖有三大门派，其中最小那个门派的不知名弟子，试图在某种程度上统一三大门派！
然而这种理解肤浅了！
黄文正还在继续说：
“我从中国的天人合一观念出发，认为我们和周围的世界是一体的，我们永远不应该以一种外在、全知全能的视角看待这个世界。不同的统计模型，只是从不同视角来描述世界。所有的统计模型，从某个角度而言都是正确的。”
“这个理解，跟统计学的底层认知刚好相反。他们做学术研究时，恰好以外在的、全知全能的视角看世界。并且认为，所有统计模型都是不准确的，所有统计模型都是错误的。他们假设存在一个独立于我们观察者的外部真实世界，我们的认知可以逐步接近，但永远无法完全掌握真实世界。”
“这不是什么门派之争。而是我的那篇论文，否定了统计学的底层认知，等于是在挖断统计学的根。”
陈贵良听了哈哈大笑。
这种学术之争太有趣了，而且完美体现东西方哲学的差别和特征。
黄文正认为该把自己融入这个世界，再去观察、研究和理解这个世界。虽然每次观察研究的过程和结果，都是片面的、不准确的，但从某个角度来讲却又都是正确的。他还整出一个函数概念和单一框架，专门用于自己的这种研究。
而主流的统计学，却是要先把自己摘出现实世界，想象出一个虚拟的
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