盘古现在的主要瓶颈是什么？”
“两个。”辛玉良回答得很干脆：
“第一，算力。大模型训练需要海量算力，我们现在主要依赖昇腾集群，但规模还不够。
第二，数据。行业数据往往分散、封闭、质量参差不齐，获取和清洗成本高。”
“算力问题，冯总待会儿会说。”左梦安接话，“数据问题呢？有什么解决方案？”
“我们在推‘数据不出域’的学习方案。”辛玉良说：
“客户的数据可以留在本地，我们只传输模型参数。
这样既保护隐私，又能利用分散数据训练模型。
另外，我们也和政府、行业协会合作，建设行业数据开放平台。”
“商业化进展如何？”郑青山问。
作为CFO，他最关心的是投入产出。
“目前主要是项目制，每个行业解决方案的客单价在300万到2000万不等。”辛玉良调出财务数据。
“今年签约18.7亿，实际回款11.2亿。
利润率方面，软件部分毛利率85%，硬件部分30%，整体项目毛利率45%左右。”
“45%......”郑青山推了推眼镜，“比传统企业软件高，但比云服务低。你怎么看未来的利润空间？”
“随着模型标准化程度提高、实施成本下降，利润率会持续提升。”辛玉良很有信心。
“更重要的是，盘古不是一次性项目，是持续服务。
模型需要不断训练、迭代，客户需要持续购买算力和服务，这是一个长期生意。
当然还有一点，盘古大模型可以帮我们卖更多的鲲鹏和昇腾。”
说完露出一个懂的都懂的笑。
另一边的郑青山点点头，在笔记本上记录着什么。
“玉良，我问个技术问题。”汪剑锋开口。
这位2012实验室总裁，平时话不多，但每
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第3页 / 共4页