详细参数。
昇腾AI集群（AtlaS 900 SUperClUSter）
总算力：2000 PetaFLOPS（半精度）
单机柜算力：16 PetaFLOPS
节点数：4096个昇腾910节点
互联带宽：200 GbpS ROCEv2
存储：200 PB全闪存，100μS延迟
功耗：6.5兆瓦（满载）
“这个集群，将成为国内最大的AI算力平台。”冯庭波说道：
“它的意义不仅仅在于算力规模，更在于全栈自主可控。
从芯片、服务器、交换机，到操作系统、AI框架、大模型，全部是华兴自研。”
她看向在座的董事，目光扫过陈默时，两人对视了一眼，都看到了彼此眼中的坚定。
“好在我知道现在肯定不会再有同事像三年前一样问为什么非要自己做芯片？
问为什么非要自己搞框架？买英伟达的GPU，用TenSOrFlOW，不是更省事吗？”
冯庭波的声音里带着一丝少见的情绪：
“所以，昇腾不是为了替代英伟达，是为了不在算力芯片上被卡。
MindSpOre不是为了替代TenSOrFlOW，是为了有选择的权利。”
冯庭波深吸一口气，“这条路很难，很烧钱，甚至短期内看不到商业回报。但这是华兴的使命，是海思的使命，也是我们这一代技术人的使命。”
她停顿了几秒，让这番话沉淀。
然后，语气转为务实：
“回到商业层面。
昇腾集群已经内部部署了三个试点，支撑盘古大模型的训练。
实测数据显示，在同等算力下，昇腾+MindSpOre的组合，训练效率比英伟达+TenSOrFlOW高5%，能耗低10%。
在推理场景
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