首订数据的话，就需要下一翻功夫，他需要检测每部作品的有效粉丝数量，再进行一定的计算，然后得出最为接近真实的订阅数据。
这里面有一定的误差，但误差不是特别大。
同时也稍微慢一些。
但这一切都可以交给程序去做，也不算特别大的难事。
说简单一些。
这样的程序相当于起点的外挂。
不过对于起点官方来说，这样的外挂并不会对起点造成多大的影响。
加之起点正是上升期。
起点官方这一边也希望有人能够帮他们统计，以此扩大业内的影响力。
更不用说，这会儿起点还有一个比较大的竞争对手。
此时向对手展现实力，对于稳固自己的地位也有好处。
“出来了。”
网页一刷新，不少作者就看到数据表格里面第一批出现的书籍订阅情况。
“600订。”
“700订。”
“900订。”
第一批显示书籍的订阅数据一般。
普遍都在1000以下。
当然收藏也一般，也都在1万以下。
“还行，虽然这一批数据一般，但去年同期各类作品都是500以下。”
“嗯，证明起点流量又增加了不少。”
“看来他站挖角并不是很成功啊。”
数据可以说明一切。
一两本书不能说明什么，但一大堆作品集体订阅提升。
这就可以明确看出问题了。
甚至。
不少人还能从这一些订阅情况，分析每一类作品的受众欢迎度。
比如第一批公布出来的作品数据。
玄幻占大头。
第二大类是都市。
第三大类是仙侠。。
第四大类是历史。
第五大类是游戏
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