拟鼠标滑动和页面停留时间，把指纹搅乱。”
陈帆沉默了几秒，随后在文档里写下一行指令：“启动分布式抓取3.0项目，优先级S级。”
实验室的灯一直没关。四台终端同时加载新的协议框架，编译进度条陆续推进。李阳负责核心算法编写，张远搭建本地测试环境，陈帆则重新设计任务分裂逻辑——原始抓取目标被拆解成若干子任务包，加密后通过多播方式分发，任一节点完成即回传结果，其余节点自动放弃该任务。
“这样能避免重复采集。”陈帆解释，“比如我们要拿三大交易所的L2数据，就把这三个市场拆成独立任务单元，由不同节点并行处理。”
凌晨四点零九分，第一轮模拟测试开始。张远在本地架设了三个虚拟服务端，分别模拟东方财富、同花顺和新浪财经的反爬策略：IP限流、验证码拦截、JavaScript挑战题。新系统启动后，七台节点全部注册入网，心跳信号稳定。
“开始推送任务。”李阳按下执行键。
五分钟后，系统返回第一条成功响应。接着是第二条、第三条……所有节点陆续上传解析后的行情结构体。主控台汇总结果显示：平均响应时间0.9秒，成功率97.1%。
“不错。”张远点头，“比原来快了五倍不止。”
“还不够。”陈帆指着其中一条失败记录，“这个节点在处理JS渲染页时卡住了，耗时超过三秒才超时退出。”
李阳立刻调出日志。“问题出在Headless浏览器模块加载太重。我们得换个更轻的引擎，或者只提取关键DOM路径，不完整渲染整页。”
“用无头模式跑Chromium太占资源。”张远提议，“不如改成规则预判——先抓网页源码，判断是否包含特定标签，只有确认需要动态解析时才启动浏览器实例。”
“可以。”李阳迅速修改代码，“再加上随机休眠，每次请求间隔设为800毫秒到2.3秒之间的浮动值，再
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