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093 数据揭示非理性(第2节)

至2000年初的纳斯达克。起初差异明显,但进入今年第二季度后,多项曲线开始趋同。尤其当“无盈利企业市值占比”达到47%时,两条线几乎重合。

“三项核心指标匹配度超过八成。”李阳低声说,“特别是融资扩张速度,现在的情况比当年还快百分之十二。”

房间里安静了几秒。

“这不是风格切换。”陈帆终于开口,语气平静却带着重量,“这是典型的非理性繁荣。市场在赌一个永远不会兑现的故事。”

张远皱眉:“可国内环境不一样。监管能干预,国家队也能托底。真要出事,上面不会不管。”

“正因为有兜底预期,才更容易滋生泡沫。”周婷接过话,“大家觉得跌不到底,就越敢往上冲。风险不是消失了,是被推迟了。”

陈帆点头:“所以现在最危险的不是下跌,而是所有人都相信不会下跌。”

他转向主控界面,调出仓位管理系统。“准备做空预案。先不动实盘,建模测算最优路径。”

周婷立即接入“风险预算引擎”。这个模块是她上周刚完成的测试版本,能够根据账户总规模、流动性状况和波动容忍度,动态计算最大可承受风险敞口。

“用股指期货作为空头主力。”她说,“选近月合约,流动性好,冲击成本低。再配上创业板ETF的认沽期权,防范极端上涨带来的追保压力。”

李阳补充:“还可以加一层国债逆回购做现金缓冲。每天收盘后释放部分资金进场,既能保持灵活性,又能降低隔夜风险。”

陈帆看着模型推演结果。按照当前参数设置,单日最大亏损控制在总资金的1.5%以内,整体风险暴露维持在15%以下。即便市场继续上涨一成,账户也不会触发强制平仓线。

“就按这个框架走。”他说,“小仓位试水,每增加百分之五的浮亏,自动减仓一半。不能贪,也不能怕。”

张远已经开始核对可用保证金比例。“第一批试仓可

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