模块组展示出的修正方法，就已经很完善了。
后续内容的核心，就是将近似代入的偏差，对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。
“这就是马建泽研究的评分体系！”
有学者小声讨论着，“我昨天听了报告，整体上的差异并不大，改的都是不同应用场景的嵌套。”
“马建泽研究的是物理因素影响，更复杂一些，他这个研究是针对方程解析，影响是直接性的数值变化……”
也有学者忽然反应过来，惊讶道，“这是他一个晚上的研究？”
“哪怕是套用马建泽的评分体系，但应用场景不一样，内容完全不一样！”
“一个晚上？给我一个星期、一个月，都不一定做不出来！”
话里是质疑，实则是肯定。
马建泽是昨天发表的报告，距离现在也只有一天时间，台上的年轻博士生也只能在一天完成研究。
报告只讲了一半，不论对错，不少人心里也满是赞叹，“这就是天才吧？”
“一个晚上，这效率！”
“数学是这样的，天才动一下脑子，够普通人研究很久了。”
报告厅角落里，马建泽身边的人也惊讶的说着，“确实是我们的评分体系！”
“应用在了数学方程求解修正上？还真是有想法……”
“放在数学计算上，分析影响因素更简单了，但是不是也有同样的问题？”
“对啊……”
评分体系就是他们做出来的，只简单听一下就大体上理解了内容。
当评分体系套用在数学求解修正，影响因素的分析简单了很多，也变得更加容易理解。
张明浩的讲解也是这样，一步步的讲过来非常顺畅，不知不觉就已经讲到了最后，“这样就得到了最终评分数值。”
“后面的模块，是根据评分数值来对求解结果进行修正……”
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