格尔德—洛伊希斯，是一名光学材料专家。
他能判断隱形衣材料蕴含著极高的设计难度，进而想到背后计算的复杂度，但依旧认为单纯是设计问题。
菲利普—约翰—拉塞尔，是个专研数学计算机、复杂性理论领域的数学教授。
他则更看重解决问题背后的数学方法。
“光学材料有几十、上百种，特性各有不同。”
“单一的材料进行微米级尺度的切割，形状不同，也会对於材料特性造成影响。”
“不同材料特性的组合搭配，多到根本不可计数。”
拉塞尔认真说道，“隱形衣材料，必须完善的对光的折射、散射以及反射进行控制。”
“研究必须要从不可计数的材料特性搭配中，找出一组几乎是最优的方案。”
“正常来说，是做不到的，我们才会下意识觉得，单凭光学材料颗粒性搭配无法还原隱形衣。”
“但他们做到了，设计找到了方案、解决了问题。”
拉塞尔说著越发认真，他拧紧了眉头，表情严肃，“能解决这个问题，也就代表可以解决其他同类复杂度极高的问题。”
“他们是怎么解决的？是什么样的方法？”
“我认为，这个方法比研究本身重要的多————”
格尔德—洛伊希斯也明白过来。
隱形衣材料，只是个单一的技术设计问题。
各类研究经常会碰到多复杂影响下的最优解”问题。
如果复杂度不高，当然可以通过灵巧的方法求解。
复杂度极高，就找不到解决方法了。
如果能有一种方法，以固定的步骤解决这类问题，多方向问题都可以依照同样的方法去解决。
记住我们101看书网
那对於技术研究、科技发展的推动意义就太大了。
洛伊希斯和拉塞尔套討论了一番就离开了。
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第1页 / 共7页