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第118章 服务器告急,流量暴涨之谜(第1节)

“夏冬,我基于你之前开源的那个在线机器学习框架,写了个很简单的推荐算法原型。”

“刚刚部署到了测试服务器上。”

“你有空可以看一下。”

夏冬心里“咯噔”一下。

推荐算法?

他原本的计划里,V1.0版本是打算先上瀑布流,用内容的多样性来吸引用户。

推荐系统是个无底洞,太耗费计算资源,也需要海量的用户数据做支撑。

他打算等第一版上线后,赚到钱,数据也积累得差不多了,再慢慢搞。

没想到,陆奇竟然……

他怀着一丝疑惑,点开了陆奇发来的测试链接。

页面还是那个熟悉的快看网页面。

他刷新了一下。

首页第一条新闻,是《神舟七号载人飞船发射成功,航天员首次出舱活动》。

第二条,《奥运冠军杨威大婚,迎娶队友杨云》。

第三条,《华尔街日报:雷曼兄弟申请破产保护,或引发全球金融海啸》。

夏冬皱了皱眉。

这些都是当前的热点新闻,没什么特别的。

他又刷新了一下。

这一次,首页的内容变了。

第一条,变成了《“魔兽世界”新资料片“巫妖王之怒”全球同步上线》。

第二条,《专访暴雪首席设计师:我们如何创造一个世界》。

第三... -->> 条,《盘点2008年最值得期待的十大PC游戏》。

夏冬的瞳孔,猛地收缩了一下。

他立刻明白了。

刚才,他在测试用户系统的时候,随手注册了一个账号。

在个人兴趣标签里,他勾选了“游戏”。

陆奇的这套推荐系统,捕捉到了这个标签。

并且,在他第二次刷新的时候,为他推送了完全不同的内容。

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