3，这个即将统治未来人工智能领域十几年的语言，已经在2008年底发布。
选PythOn作为框架的基础语言，是踩中了未来的风口。
会议室里再次安静下来，大家都在消化这个看似大胆的决定。
夏冬继续解释自己的构想。
“底层的高性能计算模块，我们还是用C++和CUDA甚至我们自己的芯片指令集去写。”
“但是在上层，我们用PythOn去做一个极简的抽象封装。”
“将九章所有的核心功能、矩阵运算、网络构建，全都封装成最新版本的PythOn接口。”
其实，夏冬脑子里完全是在对标后世的TenSOrFlOW和PyTOrCh这类主流计算框架。
PythOn因为其胶水语言的特性和极其接近自然语言的语法，在未来统治了AI开发领域。
他要把这条历史验证过的正确道路，直接铺在九章的面前。
吴泽明思考了片刻，眉头逐渐舒展。
“绝妙的想法。”吴泽明赞叹道。
“PythOn的语法非常简单，对于那些数学系、统计学系转行过来的算法人员来说，几乎没有学习成本。”
陈默也兴奋地搓了搓手。
“对，底层我们把性能压榨到极致，上层给他们最丝滑的体验。这样就能形成巨大的差异化优势。”
然而，就在大家都觉得找到破局之道时，邓常春泼了一盆冷水。
“方案是完美的，但我们在技术实现上存在一个巨大的坑。”
邓常春面色凝重地看着大家。
夏冬示意他继续说。
邓常春打开电脑，调出了几个开源项目的资料。
“这类的深度学习计算框架，就算是用PythOn做上层抽象，它也必须依赖极其庞大且成熟的基础运算包。”
邓常春指出了关键所在。
“比如矩阵
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