去寻找特征。”
“只要数据够多，网络层数够深，它最终的效果，绝对会碾压那些人工设计的算法。”
这段话，完全命中了未来深度学习爆发的核心本质。
夏冬知道，再过一段时间，当ImageNet数据集发布，当AleXNet在图像识别大赛上以压倒性优势夺冠时，整个世界都会明白这个道理。
大数据加上深度神经网络，这就是未来十几年人工智能唯一的正解。
而郭长征，在这个时间节点，已经极其精准地看透了这一切。
“老师，你的想法非常超前。”夏冬由衷地说道。
他没有用任何夸张的词汇，只是陈述了一个客观事实。
郭长征听到这句认可，脸上的兴奋却迅速退去，取而代之的是深深的无奈。
他重新靠回椅背上，端起纸杯喝了一大口水。
“超前有什么用？这只是一种理论上的推想。”郭长征语气低落。
夏冬明知故问：“既然方向是对的，为什么不去实践呢？”
郭长征苦笑连连：“实践？拿什么实践？”
他竖起一根手指：“第一，数据。你去哪里找上百万张标注好的图片？”
“现在的互联网数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。”
夏冬没有说话，他知道这是实情。构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和财力。
郭长征竖起第二根手指，加重了语气：“第二，算力。这也是最致命的一点。”
“要训练你刚才说的那种能够自己提取特征的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。”
“涉及到海量的矩阵乘法运算。”
郭长征指了指办公桌上的电脑：“就靠现在这些CPU？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。”
“等几天出一个结果，如果发现参数设
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