视线转回到被玉泉路扛把子打击了的亚历克斯身上。
接下来的两周的时间，在多伦多大学的教研室里，完全是用空掉的咖啡纸杯和成堆的外卖盒堆出来的。
2010年2月5日。
亚历克斯盯着电脑屏幕上的进度条，布满血丝的双眼死死盯着最后跳动的几个数字。
机箱里的英伟达显卡风扇正在疯狂咆哮。
“跑完了！终于跑完了！”亚历克斯有些激动地说道。
屏幕上显示着刚刚出炉的测试集预测结果。
TOp-1正确率：60.2%。
TOp-5正确率：76.4%。
“老天，这条路走通了。”亚历克斯双手捂住脸，狠狠地搓了两下，试图确认自己是不是因为熬夜太多出现了幻觉。
杰弗里·辛顿正好端着马克杯走进教研室，听到动静后停下脚步。
“你的显卡要爆炸了吗？”辛顿指了指那台轰鸣的主机。
亚历克斯并没有理会辛顿的问题，而是转过身，语气有些激动。
“老板，你绝对想不到这个数字是多少。第一版模型，训练和预测全部完成了。”
辛顿放下杯子，走到电脑前。
他扶了一下眼镜，凑近屏幕看清了那两行数据。
整个教研室突然安静下来，只有显卡风扇还在不知疲倦地转动。
“60.2%？”辛顿转头看向亚历克斯，“你确定跑的是ImageNet的测试集，而不是什么简单的数据集？”
“绝对是ImageNet，我用全部参数跑了一遍，英伟达的并行计算能力帮了大忙，如果没有GPU，这玩意儿起码要算上几个月。”亚历克斯快速敲击着键盘，调出详细的日志文件。
辛顿拉过一把椅子坐下，逐行检查着日志里的训练迭代过程。
“不仅跑通了深度神经网络，而且这在验证集上的表现实在太惊艳了。”辛顿敲了敲
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