创新进程。
3. 宏观与产业差异：关键经济数据、产业结构比重、技术发展路径、标志性·事件。
4. 市场参与者与行为差异：投资者结构、机构行为特征、散户生态。
5. 历史路径差异：关键牛熊市周期、危机事件、政策转折点的时间与形态。
他决定从最容易入手、也最可能直接影响他当前“破净股”策略的维度开始：表层差异 与 部分历史路径差异。
第二步：表层差异探查（以“破净”钢铁行业为切入点）
他首先搜索“华国钢铁行业龙头企业”、“大型国有钢铁上市公司列表”。很快，一份名单出现在屏幕上。许多名字他感到陌生，但也有几个看起来眼熟，比如“宝钢股份”、“鞍钢股份”，这与他前世记忆中的巨头名称重叠，这让他稍感安心——至少基础工业的格局没有天翻地覆。
但当他输入记忆中原主交易过的“华通股份”、“新海科技”、“迅影科技”等公司时，搜索结果要么空空如也，要么指向完全不同的业务领域。这印证了他的猜测：在更市场化、创新更快的领域，平行分岔导致了大量不同的公司涌现。
他重点搜索“xx钢铁”（600xxx），仔细阅读其公司简介、发展历程、主要产品。公司历史可以追溯到上世纪建国初期，是典型的省属重点国企，经历过产能扩张、技术引进、上市融资等阶段，这些叙事框架与他前世所知的大型国企并无二致。主要产品是普钢和特钢，应用于建筑、机械、汽车等领域，也完全符合常识。
初步结论（表层）：在重资产、强周期的传统基础行业（如钢铁、煤炭、银行），平行世界的公司与前世存在高度对应性，甚至名称都可能相同或极其相似。这或许是因为这些行业受国家战略、资源禀赋、基础技术路径影响更深，平行分岔的影响相对较小。而在轻资产、创新型行业（科技、消费、互联网），分岔效应被放大，出现了大量“熟悉的陌生人”或完全陌生的公司。这意
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