余额（周变化率）。融资余额增加代表激进、乐观情绪上升；快速减少（特别是暴跌中）代表恐慌性去杠杆。数据来源：财经网站每周公布的数据。
2. 交易活跃度与价格波动：观测指标：沪深两市日均成交金额（周均值）、市场整体换手率（周）、Wind全A指数（或类似综合指数）的周涨跌幅及振幅。成交量和换手率衡量参与者热情和筹码交换速度；涨跌幅和振幅直观反映价格波动的烈度。
3. 市场广度与极端价格行为：观测指标：每日涨停家数、每日跌停家数、及两者的比值（涨跌停比）。这能反映市场赚钱/亏钱效应的扩散程度，以及恐慌/狂热情绪的广度。跌停家数远多于涨停，通常对应极端悲观。
4. 估值极端水平：观测指标：沪深两市破净股数量（及占总股票数比例）。股价大面积跌破净资产，是市场极度悲观、忽视资产价值的体现。这是一个滞后但坚实的指标。
5. 参与意愿：观测指标：新增投资者数量（周/月，如有）。开户数暴增通常是行情火热、散户跑步入场的信号；开户数骤降则对应市场冷清。数据可能不易及时获取，可作为辅助。
6. 舆论场情绪：最主观但也最鲜活。他需要选择一个相对稳定、有一定代表性的“舆论观测点”。鉴于原主记忆和当前条件，他选择了那个大型股票论坛的“大盘讨论区”和“人气股票吧”作为样本。量化方式待定。
第二步：设计量化与记录方法
他设计表格，横向为日期，纵向为上述指标。对于可量化的数据（融资余额、成交量、涨跌停家数、破净股数），直接记录数字并计算变化率或比例。
对于“舆论场情绪”，他需要创造一个简单的量化方法。他打开那个论坛，进入大盘讨论区。页面刷新，密密麻麻的帖子标题涌入眼帘：
《绝望了，销户！》
《这底在哪？看不到希望！》
《国家队还在吗？》
《反弹
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