视为“确定性”的买入信号。市场情绪在数据的刺激下快速升温。
然而，陆孤影的“系统”在接触到任何令人兴奋的数据时，第一反应不是兴奋，而是冷静，乃至条件反射般的怀疑。高增长数字本身，就是一个需要被“拆解”的信号，而非结论。
他没有被预告中的“同比增长”牵着鼻子走，而是立刻调出标的M过去几年的财报数据，并启动了“系统”的“数据深度分析（三层拆解）模块”。
第一层拆解：追溯基数，还原“高增长”的本质。
系统提示：看待任何增长率，首要问题是——增长从何而来？基数是什么？
他调出标的M去年一季度（对比基数）的财务数据。一看之下，疑窦顿生。去年一季度，标的M的归母净利润仅有区区1200万元。对于一个市值数十亿的公司，这个利润规模微乎其微，甚至可以说是处于微利或亏损边缘。而公司预告今年一季度净利润在3000万-3360万之间（按150%-180%增幅推算）。绝对数增长约1800万-2160万，绝对数值并不惊人，甚至可以说只是恢复到了一个相对正常的水平。
“同比增长150%-180%”这个耀眼数字的背后，是一个异常低的基数。去年一季度，可能受疫情、原材料价格暴涨、或自身经营问题影响，公司业绩跌入谷底。今年的“高增长”，很大程度上是建立在去年“深坑”基础上的“填坑式”复苏，是同比数据的“数字游戏”，其实际经营的改善程度，需要打上一个巨大的问号。
第二层拆解：解构利润来源，审视增长质量。
系统提示：利润增长是来自主营业务的内生性改善，还是来自非经常性损益、会计调整、或不可持续的因素？
陆孤影开始深挖预告中语焉不详的“产品结构优化、成本控制显效”。他调阅了公司近期的投资者关系活动记录、行业数据、以及更早的年度报告。通过交叉比对，他发现几个关键点：
1. 非经常
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