”，但无法精确告诉你“温度是如何变化的”、“变化的速率是多少”、“内部结构（是恐慌为主还是悲观为主？）如何”、“距离可能的拐点还有多远”。
“必须将‘情绪’这个最无形、最难以捉摸，却又在关键时刻最具决定性的市场力量，进行量化、拆解、建模。” 陆孤影清晰地意识到这一点。行为模式库让他能看清个体“棋手”的招法，而一个强大的情绪量化体系，将让他能感知甚至预判整个“棋局”的“势”与“气”的流转。
他决定启动“孤狼-幸存者系统”的下一阶段核心升级：构建一套多维度的、可量化的、具有预测或至少是强指示意义的“市场情绪监测与量化体系”。
这不是简单的情绪指标读数优化，而是一个从数据采集、因子构建、模型建立到实战应用的完整工程。他将这个庞大的工程命名为“情绪维度”计划。
首要任务，是定义和采集数据。情绪无法直接测量，但可以通过无数个“代理变量”（Proxy）来间接反映。陆孤影的思路是构建一个多层次的、立体化的情绪数据采集网络：
第一层：市场交易数据本身蕴含的情绪。
• 价量特征： 这不是简单的涨跌幅和成交量。他需要更精细的指标：如上涨家数/下跌家数的比率及其变化速率、涨停板数量与封板质量（封单额/流通值）、跌停板数量与封单结构、振幅异常扩大的股票数量、创新高/新低股票数量、量比异常的股票集群分析等。上涨时的“广度”与“力度”，下跌时的“惨烈度”与“扩散性”，都直接反映多空情绪。
• 资金流向细分： 不仅仅是主力净流入流出。他将资金按照不同类型（超大单、大单、中单、小单）和不同板块进行更精细的切分。例如，在市场恐慌末期，如果出现“超大单净流入但中小单净流出”，可能意味着“无形之手”或“聪明钱”在悄悄吸纳恐慌盘，而散户在割肉。反之，在行情高涨末期，如果出现“超大单净流出而中小单净流入”，则是典型的“
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