星火科技”案例：“实控人三个月点赞27个‘赌场开业’视频，收藏15篇《资产转移指南》——这些非结构化数据，比‘技术授权关联交易’的表格更能暴露风险。”
3. 跨市场联动：从“单一市场”到“全球共振”
基于第219章“跨市场考核”的教训，抓取范围扩展至A股、港股、美股三地：
• A股：重点抓“Level-2挂单明细”“大宗交易折溢价”“融资融券余额”；
• 港股：关注“外资持仓变动”“离岸人民币拆借利率”；
• 美股：追踪“中概股ADR溢价率”“SEC调查关键词”。
“情绪共振系数需要全球数据喂养，”陈默在“情绪沙盘”上标注三地市场，“比如A股暴跌时，港股中资地产股的‘恐慌指数’会滞后15分钟反应——抓取时要卡准这个时间差。”
二、分工协作：情绪-逻辑-规则的“数据拼图”
1. 陈默的“情绪数据”：用“人性刻度”校准“恐惧贪婪”
（1）基础情绪：沉默的“绝望与狂欢”
陈默的任务：抓取“恐惧指数”与“贪婪指数”的底层数据，严格遵循“反流量”原则：
• 恐惧指数数据源：
◦ 散户“绝望割肉帖”：仅采集“持仓亏损＞30%且发帖后3日内无登录”的账号（排除“假绝望水军”）；
◦ 融资余额降幅：用周严的铜算盘复核“小数位异常”（如“降幅5.03%”可能为人工凑数，真实值应为5%）；
◦ 融券余额突增：抓取“单日增幅＞20%”的标的（传统系统常忽略的“做空信号”）。
• 贪婪指数数据源：
◦ 机构“暗盘增持”：通过“Level-2数据”识别“机构专用席位”净买入（伪装成“散户”的小单合并）；
◦ 大宗交易溢价：采集“溢价率＞5%”的交易（传统系统只看“折
本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第2页 / 共7页