”上，第224章的“情绪金字塔”指标被转化为“人性心电图”。他以“星火科技”为例，用狼毫笔在宣纸上画出传导链：
• 起点：财经大V发布《AI芯片将取代GPU》檄文（阅读量10万+）→ 触发“政策情绪指数P1=18分”（提前14天预警）；
• 发酵：散户因“FOMO情绪”跟风买入（贪婪指数G1=82），但“绝望割肉帖”中30%为水军（恐惧指数F1=75，经人性灰度下调至70）；
• 终点：机构借机抛售（融券余额突增25%），实控人关联账户减持（关联交易占比6%触发R2阈值）。
“每条传导链都要‘带人性指纹’，”陈默在活页本写，“比如‘散户跟风’不是数字，是‘持仓＜10万+频繁搜索AI入门’的画像；‘机构抛售’不是曲线，是‘Level-2小单合并+研报中性’的矛盾。”
（2）人性灰度的“动态校准”
陈默在“情绪沙盘”新增“灰度校准表”，针对模型与直觉冲突的场景：
• 案例1：某锂电股“恐惧指数82”（系统计算），但他手绘传导链发现“绝望帖配泡面桶+持仓未卖”→ 判定“真绝望”，用灰度上调至85（突破±5%限制，需周严铜算盘复核）；
• 案例2：某AI股“贪婪指数78”（系统计算），但“机构暗盘增持”与“实控人减持”同步→ 判定“伪贪婪”，用灰度下调至70（经林静代码验证“研报-持仓矛盾值C1=70＞50”）。
“灰度校准是‘给机器装良心’，”他强调，“就像老中医‘望闻问切’，脉案是指标，手感是灰度。”
2. 林静的“代码骨架”：用“混沌算法”编织“情绪神经网络”
（1）模型架构的“量子编码”
林静的量子终端投射出“情绪模型神经网络图”，三层架构对应“情绪-逻辑-规则”：
• 输入层：接入陈默的12个
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