◦ 发酵（黄色）：散户FOMO推升贪婪指数G1=82（置信度65分），机构暗盘抛售触发融券余额突增25%（逻辑校验C1=70分）；
◦ 终点（红色）：恐惧指数70（灰度校准后）+ 关联交易占比6%（R2阈值触发）→ 红色清仓预警（置信度92分）。
“预警不是孤立的信号，是传导链的‘快照’，”他强调，“就像医生看心电图，要知道哪个波段对应心脏的哪个部位出问题。”
2. 林静的“逻辑预警”：用“代码锋芒”编织“校验网络”
（1）反欺诈“三棱镜”预警模块
林静的“逻辑蜂巢”白板，第225章的“混沌感知算法”被转化为“预警校验网”：
• 数据投毒预警（B1/D1）：当“非结构化行为异常值B1＞5分”（如实控人点赞赌场视频27次）或“财务数据背离度D1＞100%”（如供应商欠款溢价140%），自动触发“红色预警”并冻结交易；
• 逻辑漏洞预警（C1/T1）：当“研报-持仓矛盾值C1＞50”（如推荐买入但机构净卖出）或“跨市场传染效率T1＞0.4”（如A股暴跌港股滞后反应），推送“黄色预警”并启动“纸笔推演”；
• 人机分工预警（S1）：系统自主决策阈值S1＜3分（绿色）时自动过滤低置信度数据；＞7分（红色）时强制推送周严“铜算盘复核”。
“代码是‘预警雷达’，”她在终端写伪代码，“能扫到‘数据投毒’的电磁干扰，也能定位‘逻辑漏洞’的频率异常。”
（2）跨市场“传染预警”的动态校准
林静嵌入“情绪共振系数”实时计算模块，当A股“新能源板块”恐惧指数90时，自动抓取港股“中资新能源股”融券余额（滞后15分钟）、美股“中概股ADR溢价率”（滞后30分钟），按“0.4+0.6”权重计算共振值：
• 案例：A股“宁德时代”暴跌（
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