“终审法庭”
• 林静团队对87只候选股进行“人工终审”：
◦ 盘口复现：调取“隐形账户”观察的“挂单序列”（如“凤竹纺织”的“8888手托单”），验证算法识别准确性；
◦ 庄家风格匹配：结合“温州帮”（爱炒小盘次新）、“山东帮”（爱炒国企改革）、“游资庄”（爱炒题材热点）的历史数据，标注每只候选股的“疑似庄家类型”；
◦ 风险评级：按“控盘度（高/中/低）”“拉升概率（＞70%/50%-70%/＜50%）”“监管风险（高/中/低）”分为“S/A/B/C”四级，优先推荐“S级”（高控盘、高概率、低风险）。
二、实战应对：以“数据熔炉”为炉，以“特征匹配”为火
1. 第一道防线：“2000只样本”的“清洗熔炉实战”
团队用“数据挖掘四阶流程”对2017年3月A股2000只有效样本进行筛选，还原“从数据矿到候选弹”的全过程：
（1）一阶清洗：剔除1200只无效样本
• ST股剔除：ST新亿、ST众和等150只ST股因“监管**险”被排除；
• 流动性剔除：日均成交额＜5000万的“僵尸股”（如*ST宏盛）300只被排除；
• 基本面扰动剔除：近3个月有重组公告的“洛阳钼业”、业绩预增的“赣锋锂业”等750只标的被排除；
• 剩余样本：2000-150-300-750=800只？不对，前面说初始3000只压缩至2000只有效样本，这里应该是从2000只有效样本中清洗掉噪音，最终剩下2000-（ST150+流动性300+基本面750）=800只？哦，原文说“将初始3000只股票压缩至2000只有效样本”，然后一阶清洗是从2000只有效样本中剔除噪音，所以应该是2000只有效样本中，再剔除“ST股150只、流动性不足3
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