技案例中“环渤海财经”由庄家关联方“海润投资”控股15%）；
◦ 利益绑定媒体：媒体记者/编辑持有标的股票、接受机构“研究经费”赞助（如“船舶行业观察”记者王某持有宝鼎科技2万股）；
◦ 传播协同媒体：与庄家长期合作的“财经大V”“自媒体矩阵”（如“涨停板敢死队”公众号连续3日发布宝鼎科技分析）。
• 数据印证：需满足“双源共振”——报道内容与“庄家出货轨迹”高度重合（如股价拉升期集中发布利好）、传播路径显示“庄家关联账户转发量占比＞30%”。
（2）二阶：情绪量化的“认知偏差指数”
• 核心公式：构建“媒体情绪引导效率指数（MEI）”：
MEI = （利好报道阅读量 / 总舆情阅读量）×（散户跟风账户新增数 / 总新增账户数）×100%
当MEI＞50%时触发“强引导预警”，MEI＞70%时判定“认知茧房形成”。
• 验证逻辑：若MEI突增（如从30%升至75%），说明媒体报道显著放大散户跟风意愿，庄家出货动机进入“临门一脚”。
• 案例：宝鼎科技6月7日6:00数据——利好报道阅读量1200万（总舆情2000万），散户跟风账户新增500个（总新增800个）→ MEI=(1200/2000)×(500/800)×100%=0.6×0.625×100%≈37.5%（未达标？需修正公式）。
修正公式（引入“情绪词频权重”）：
MEI = （利好词频占比×0.4 + 阅读转化率×0.3 + 转发深度×0.3）×100%
• 利好词频占比：“复苏”“龙头”“低估”等词在报道中出现频率（宝鼎科技案例中占68%）；
• 阅读转化率：点击报道后实际买入账户占比（32%）；
• 转发深度：单篇报
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