异常”采用“3日移动平均”过滤（如“3日收入均值下滑＞5%”才触发预警）；
• 误报反馈：分析师可标记“误报案例”，系统通过强化学习降低同类信号权重（如“单日销量波动”权重从0.5降至0.2）。
（二）挑战2：漏报——“黑天鹅”的突袭
2023年某教育股“双减”政策突袭，系统因“政策库未收录该文件”导致漏报，股价当日暴跌30%。
应对方案：
• 外部事件“热更新”：第222章“数据抓取”模块实时监测政策网站、监管动态，新政策发布1小时内自动解析“影响标的”与“情绪标签”（如“双减”=“教育股-强利空”）；
• 压力测试库：预设“黑天鹅场景”（如“行业政策突变”“核心客户流失”），定期模拟演练（如假设“白酒消费税上调”，测试系统能否通过“情绪-指标”联动预警）；
• 冗余信号设计：除“双轮驱动”外，增加“第三重信号”（如“北向资金单日净流出超5%”作为辅助触发条件），降低漏报概率。
（三）挑战3：复杂场景的“归因模糊”
某医药股“集采降价”事件中，指标（毛利率-20分）与情绪（机构研报情绪分化：看空占60%、看多占40%）均未达强共振阈值，系统未触发预警，但股价因“预期混乱”下跌15%。
应对方案：
• 引入“模糊逻辑”：对“情绪分化”场景，用“模糊综合评价法”计算“情绪不确定性指数”（如“看多看空比1.5:1”=中等不确定性），当指数＞0.6时触发“黄色关注预警”；
• 人工“兜底”机制：对“系统未覆盖的复杂场景”，设置“分析师自由预警”入口，允许手动创建“临时预警工单”，补充系统盲区。
六、尾声：预警机制是“投资的守门人”，更是“认知的镜子”
2024年2月，狼眼系统预警机制通过
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