数据防线：“搬家”与“验房”的双重保险
数据是系统的“血液”，上线意味着要将清洗整理后的标准化数据（32万条财务指标、18万条业务数据、9万条情绪标签）从测试库迁移至生产库。项目组设计了“灰度迁移+全量校验”方案：
• 灰度迁移：先将10%的核心数据（如沪深300成分股财报、头部券商研报情绪标签）导入生产库，运行24小时监测系统负载（CPU利用率＜70%、内存占用＜80%为合格）；
• 全量校验：迁移完成后，用“元数据血统认证”（第223章）逐条比对测试库与生产库数据（如“某房企表外负债23亿”字段是否一致），标记“迁移损耗”（目标＜0.1%）；
• 容灾备份：在上海、贵州双活数据中心同步部署生产库，任一节点故障时，30秒内自动切换至备用节点（第223章“容灾备份机制”）。
插曲：迁移测试中曾发现“某新能源车企2023年Q4存货周转率”字段在生产库中显示为“-”（缺失），追溯发现测试库该字段为“45天”，系清洗规则中“行业均值填充”逻辑未同步至生产环境。工程师连夜修复规则，避免了上线后“数据断层”风险。
（二）技术防线：“压力测试”与“应急预案”的极限挑战
真实市场的并发访问量与数据峰值远超实验室环境。项目组用“全链路压测+故障注入”模拟极端场景：
• 并发压力测试：模拟1000名分析师同时登录系统（第228章人机分工后的用户规模），触发“预警工单推送”“指标曲线查询”“情绪热力图加载”等操作，要求响应时间＜3秒（实测峰值响应2.8秒）；
• 数据洪峰测试：在第222章“分布式舰队作战”基础上，临时增加50台云服务器，模拟“财报季”（4月30日）单日2TB数据抓取量，验证服务器集群的自动扩容能力（成功扩容至250台节点）；
• 故障注
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