千张GPU？”
他重复了一遍，语气带着学者特有的审慎，
“你个人……”
“公司的。”
顾屿把手从裤兜里抽出来，顺手从走廊的椅架上拖过一把椅子坐下，一副刚吃完饭打算聊会儿天的架势，
“雅安大渡河边上，有个数据中心，目前主要跑推荐算法，顺带挖点矿。”
“挖矿。”
任少卿重复了这两个字。
“嗯。”
沉默了两秒。“你是哪家公司的HR？”
“不是HR。”
“销售？”
“也不是。”
顾屿抬起眼皮，
“我是老板。”
任少卿把双肩包的带子往肩上提了提，往石柱方向靠了半步。
这是他多年来养成的习惯。
离不确定因素保持一定物理距离。
“行，”
他语气极其克制，
“算你有GPU。但你刚才说，我现在卡的瓶颈不是算力——”
“对。”
“那是什么？”
“是你对'规模'这件事的理解，停在一个错误的框架里。”
顾屿靠上椅背，右腿搭在左膝上，
“你现在的逻辑是：更大的模型，更多的数据，更强的算力，效果就会越来越好。这个方向本身没问题。但你少算了一件事。”
任少卿没说话。
“效率。”
顾屿吐出两个字，
“你的模型在做大量无效计算。它用同样的力气处理每一个输入，不管那个输入重不重要，不管当前任务简单还是复杂。这是架构设计上的浪费，不是数据和算力能补回来的。”
“你说的这个问题，”
任少卿的眉头拧了一下，
“在卷积结构里，局部感受野决定了模型必须平等对待每一个特征图的位置，
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