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第434章 时代的交错,当老牌策划遇上最强新生(第2节)

了,这是他每次进入策划讨论状态的习惯,

“它在做一个比Steam更激进的东西。你想想,Steam的核心推荐逻辑是什么?社区评测加愿望单加打折促销。本质上是'人找游戏'。但星云那套推荐系统,是'游戏找人'。”

他从老陈手里拿回手机,翻到自己的测试截图。

“我用了三个马甲号做AB测试。第一个号只玩射击类,第二个号只玩解谜类,第三个号随机点。三天之后,三个号的首页推荐完全不一样。射击号给我推了一款叫《收获日》的合作射击,解谜号给我推了《机械迷城》,随机号推的是热门榜单。”

“我查了,他们为了喂养这个推荐算法,前期花钱买断了几百款国内外单机小游戏和FlaSh重制版的授权塞进库里,虽然多半是凑数的。”

冯骥停顿了一下,

“但这套底层画像系统跑得极其精准。我怀疑这套算法和《今日热点》是同一个底层引擎。”

老陈放下茶杯,表情变得严肃起来。

在座四个人都是游戏行业的从业者,不是象牙塔里的学生。

他们太清楚“算法推荐”这四个字意味着什么。

它意味着流量分配权。

在企鹅的体系里,一款游戏能不能火,七成取决于能不能拿到首页推荐位。

而推荐位的分配权,掌握在运营部门手里,本质上是一种人治。

谁跟运营总监关系好,谁的KPI数据漂亮,谁就能拿到流量。

但如果推荐逻辑变成了算法驱动呢?

那就意味着,一款没有任何背景的独立游戏,只要内容质量够硬,玩家留存数据够好,就能被算法自动识别并推到对应用户面前。

“这对独立游戏开发者来说,相当于打开了一扇天窗。”

小凯立刻接话,

“以前做独立游戏最大的痛点不就是没渠道吗?酒香也怕巷子深。但如果星云的算法真的能做到精准匹

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