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第758章 收编商汤,补齐应用层拼图(第3节)

在那个人工智能席卷全球的黄金年代里,国内的计算机视觉领域有四家最出名的企业并称。

业内通常把他们叫做CV四小龙。

分别是商汤、旷视、云从、依图。

在这个阵营里面,商汤绝对是起步最早、学术背景最硬也是底层框架最为扎实的一家。

顾屿很清楚商汤后期的发展轨迹。

虽然这家巨头在后来的纯商业化落地过程中也算是命途多舛,在智慧城市和自动驾驶业务上吃了不少闭门羹。

但他们硬生生靠着自己写出的深度学习训练框架,以及后来搭建的庞大超算中心,实打实地撑起了中国AI视觉技术底层基石的一片天。

2014年十月,也就是现在。

这正是这家未来巨头刚刚诞生、最缺乏资金支持也是最容易被资本拿捏的关键节点。

如果能在此时进场,绝对是一笔可以写进国内创投史教科书的超级阳谋。

顾屿端起茶杯,眼底闪过算计。

他手里虽然已经捏着任少卿的“九天实验室”,甚至在底层框架上比现在的商汤还要超前。

但他前世就是搞AI的,太清楚人工智能赛道的残酷。

任少卿的团队是他在未来对抗GPT和DeepSeek的核武器,主攻的是大模型和通用人工智能(AGI),不能被无尽的商业外包消耗精力。而商汤的这批顶尖博士,刚好可以成为回响科技在“应用层”的最强打工人。

智慧城市的安防、星舟汽车的自动驾驶视觉标注、引力APP的智能推荐……

他需要一支世界顶级的“正规军”来干这些脏活累活。

把商汤收编,既补齐了回响生态的视觉应用拼图,又提前掐断了BAT未来在CV领域的抓手。

耳边再次传来了陈橙有些急切的分析声。

“顾总,现在国内的移动互联网全都在疯狂做应用层创新。大家都在投资上门洗车、外卖团购这种烧钱模式

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