“云枢？”
我盯着这两个字，脑子清醒了些。
尝试在暗网搜集云枢的资料，发现它是某机构搞的高级AI封闭系统，具体归属没有人提及。
防火墙是神经拟态算法做的，能自适应攻击模式，跟个活物似的，难啃的很。
那股子被悲伤憋出来的狠劲儿突然涌上来，100万是其次，我就是想看看，这两千多黑客都搞不定的东西，到底有什么能耐。
我把桌上的泡面盒扒到一边，系统地整理所有能找到的关于“云枢”的资料。
某学术论文里提过频谱特征。
某黑客论坛泄露的防御试探日志。
甚至还有一段系统维护时的冗余信号。
我尝试了很多我已知的办法，包括用我自制的伪随机探针以毫秒级频率对它系统端口进行“点射”，不是硬攻，而是收集防火墙的响应延迟。
高级AI的防御逻辑有个盲区，它对无规律、低强度、碎片化的接入请求，算力分配会出现短暂失衡，就像人分心时会出错一样。
我把电脑拆了，外接八个分布式虚拟节点，伪装成不同地区的不同网络设备，每次只发送1KB以内的无效数据模块。
里面藏着我写的“寄生代码”
这代码不攻击，不窃取，只做一件事，记录防火墙的AI决策路径。
整整一周，我盯着屏幕上跳动的数据流，眼睛熬的通红，终于摸清了它的规律，每72小时，系统会进行一次算力重置，重置间隙有0.2秒的“逻辑空窗期”。
就赌这0.2秒。
我提前同步八个节点代码，在空窗期到来的瞬间，把碎片化接入请求拼成完整交互协议，用哈希碰撞规避身份验证，再通过神经拟态算法的逆推公式，模拟出系统认可的“内部数据特征”
相当于给我的代码套了件“系统马甲”
屏幕突然闪了一下，蓝绿数据流停了，弹出一行白色文字【接入成功
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