胎嘶鸣，身体感受G值和震动，手指和脚掌进行着毫米级的微操。同时，他还要分心评估那套AI系统的表现：出弯时油门响应是否线性？系统干预是否突兀？是否在某些极限情况下反而限制了车手的本能？
这就是他的日常，也是他的“测试”。不仅测试赛车，也在极限状态下测试自己，测试人与机器协同的边界。他热爱这种将自身逼到极限，同时又将机器性能压榨到极限的感觉。这是一种极致的、双向的“调校”。在这里，失控是清晰的警示灯，是可以通过调整设置、修改程序来修正的“错误”。掌控，是唯一的目标，也是唯一的奖赏。
屏幕上，他的单圈计时在稳步提升。AI系统的学习曲线也在优化。又一个飞驰圈，在著名的Copse高速弯，他以逼近模拟器物理引擎极限的速度切过弯心，车身在巨大的侧向G值下微微发抖，但抓地力依然充足。出弯，全油门！轮胎咬住地面，赛车如离弦之箭射出。计时器定格：一个比他个人最好成绩快了0.15秒的数字。
汗水从额角滑落。陆燃缓缓松开油门，将车驶回维修区通道。他摘下电极片，靠在座椅上，长长地舒了一口气。一种混合着疲惫和巨大满足感的暖流，在胸腔里弥漫。这就是他的“多巴胺”——在绝对的规则和物理定律框架内，通过极致的计算和操控，赢得那微小的、但确凿无疑的优势。
然而，当满足感退潮，一种熟悉的、更深层的空虚感，又悄无声息地泛了上来。就像风洞测试结束后，那瞬间的寂静会放大耳中的嗡鸣。模拟器的屏幕暗了下去，引擎声消失，世界重回现实。刚才那惊心动魄的速度与激情，不过是一串代码和电信号编织的幻梦。他征服了虚拟的银石，但现实中呢？那些无法被代码模拟的、混乱的、非线性的难题呢？
比如，沈佳琪。
自从她单方面“暂停”深度合作，像一道幽灵般从他的工作雷达上消失，已经过去了两个多月。陆燃试过理性分析：商业决策，战略调整，很正常。但内心深处，他知道没那么
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