或许是另一种理解他所热爱之事、甚至在未来重塑它的语言和工具。这二者，未必非此即彼。
他不再急于求成。开始像在球场上练习基本功一样，耐着性子，一点一点地啃着那些晦涩的理论。看不懂就多看几遍，推导不出来就反复尝试，代码跑不通就逐行调试。他主动去请教秦教授和其他相关课程的老师，尽管有时问题显得稚嫩。他也开始有意识地阅读体育科学、运动生物力学、甚至认知心理学方面的文献，试图从更广阔的视角理解“运动智能”。
那个曾用于课题合作的云端GPU账户，他续费了。在完成课业之余，他会尝试复现一些经典的强化学习或图神经网络模型，甚至试着在之前他们工作的基础上，加入一些自己新的、粗浅的想法——比如，如何将球员的体能状态、实时心率（如果有数据的话）等更多元的信息融入态势评估。结果往往不尽如人意，模型性能提升微乎其微，甚至倒退。但他并不气馁，将这些尝试视为必要的“试错”，是理解模型运作机理必须付出的学费。那个名为“GoalS T· GN”的项目文件夹，依旧躺在他的硬盘里，偶尔打开，看着那些熟悉的代码和图表，会感到一种奇特的连接，仿佛与过去那段并肩作战的时光，以及远方那个可能正在探索更前沿问题的人，有着一丝微弱的共鸣。
与苏晚的直接联系近乎于无。只在刚抵达波士顿时，她在三人小群里发过一张MIT标志性建筑穹顶的照片，配了两个字：“到了。” 王睿回了一串表情包。韩澈打了“一切顺利”，又删掉，最后只回了一个简单的“👍”。后来，便再无声息。她的朋友圈一如既往的空白。韩澈能从秦教授那里偶尔听到一点零星消息，比如“苏晚在梅塔教授组里适应很快”、“参与的项目很有挑战性”、“好像有一篇新的合作论文在投”。每一次听到，心里都会泛起一丝微澜，像是确认一颗注定闪耀的星辰，正在其预定的轨道上稳定运行。他知道，以她的性格和投入程度，必然是在那个顶尖的环境里，如鱼得水，全力汲取。
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