001年6月（随后24个月市场下跌55%）、2000年3月纳斯达克（随后30个月下跌78%）、1989年12月日经指数（随后36个月下跌63%）。”
陈默盯着屏幕，看了整整五分钟。
然后他移动鼠标，点开右侧的“仓位建议曲线”。
那是一张时间序列图：横轴是时间，从2005年1月到2007年8月；纵轴是模型建议的股票仓位百分比。曲线在2005年夏天陡然上升至85%，之后在高位震荡。但从2007年3月开始，曲线开始缓慢下行。5月跌破50%的中性线。7月加速下滑至30%。而现在，那个代表“今天”的圆点，悬停在图表最下方的15%位置。
一条几乎垂直向下的直线。
陈默深吸一口气，靠在椅背上。
窗外的天色开始泛白，深圳的轮廓在晨光中渐渐清晰。这座城市正在醒来，几百万人即将开始新的一天，其中很多人会打开股票软件，期待着今天又能赚多少钱。
他们不知道，或者说不在乎，有一个系统正在用史上最强的警报说：危险，请离开。
办公室的门被轻轻敲响。
“进。”
进来的是风控总监周明，五十多岁，头发花白，戴着老花镜。他是公司最资深的员工之一，之前在银行做了二十年风控，被陈默挖过来。
“陈总，您看到报告了？”周明手里拿着打印出来的数据。
“刚看到。”陈默把屏幕转向他，“你怎么看？”
周明走到电脑前，俯身仔细看那些红色数字。看了很久，他直起身，摘下眼镜擦了擦。
“我做风控三十年了。”他的声音很沉，“见过1987年美股黑色星期一，见过1997年亚洲金融风暴，见过2000年互联网泡沫破灭。但这么整齐、这么强烈的警报信号……我第一次见。”
“有没有可能是模型出错了？”陈默问，“参数设置问题？数据源异常？”
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