——在效果相近时，选参数更少的模型
5. 怀疑完美——任何回撤极小、收益极高的策略，先假设它有问题
陆方看着这几条，默默地记在心里。
陈默站在他旁边，轻声说：
“陆方，你知道周寻为什么一眼就能看出你的线有问题吗？”
陆方摇头。
“因为他见过。”陈默说，“他自己也走过这条路。在华尔街的时候，他一定也跑出过这种‘完美’的线，然后实盘亏过钱。”
他看着周寻：
“对吧？”
周寻沉默了几秒，然后点了点头。
“2007年。”他说，“我做了一个策略，回测夏普比率2.8，最大回撤7%。老板说要投1个亿。我说再等等，再测测。结果还没测完，市场风格就变了。那个策略，再也没跑赢过。”
他看着陆方：
“所以我知道，这种线，是陷阱。”
陆方听着，忽然觉得自己没那么孤单了。
原来周寻也走过这条路。
原来每个人，都要交这笔学费。
“周老师，”他问，“那我们现在怎么办？”
周寻想了想：
“从明天开始，重新跑。但这次，跑的是‘简化版’。”
他走到白板前，在“简化原则”下面画了一条线：
“把所有你优化的参数，都改回最简单的整数。6个月，30%，90%。跑一遍。如果简化版的收益比优化版低不了太多，那说明你优化出来的那些参数，可能是过拟合的。”
他看着陆方：
“这叫‘奥卡姆剃刀’。在效果相近的情况下，简单的比复杂的好。”
陆方点头。
他站起来，走到电脑前。
屏幕还黑着。
他伸手，按下了开机键。
“现在开始。”他说。