司研报的理解能力弱于A股。因为训练数据中，港股研报的比例较低。”
沈清如点头。“那就增加港股研报的训练数据。”
陆方说。“已经在做了。陈曦在伯克利那边也在帮我们爬数据。”
沈清如笑了。“她比我们当年强。”
陆方也笑了。“对。”
上午十一点，陈默办公室。沈清如推门进来，手里拿着测试结果。
“星海3.5的摘要准确率，A股研报92%，港股研报80%。总体88%。”
陈默接过报告，看了一遍。“88%已经很高了。人也就90%。”
沈清如在他对面坐下。“但幻觉问题还是存在。万一研报里关键数据错了，星海摘要也跟着错，我们就会踩雷。”
陈默点头。“所以，不能完全信任。人机结合，它出活，人复核。”
沈清如说。“我让研究员每天下午三点前，复核当天的星海摘要。错的地方标注出来，反馈给技术部优化模型。”
“好。”
下午两点，技术部。陆方收到研究部反馈的第一批错误数据。他打开日志，一行一行地看。幻觉——某公司营收增速15%，星海写成18%。语义理解错误——“目标市占率”理解成“实际市占率”。数据遗漏——某公司经营性现金流为负，星海摘要没提。他一一把问题记录下来，然后开始调参数。
周寻走过来。“怎么样？”
陆方头也没回。“幻觉率还是高。需要更多的训练数据。”
周寻想了想。“让陈曦在伯克利那边多爬一些数据。英文研报也行，可以翻译成中文。”
陆方点头。“已经在做了。”
下午四点，陆方收到陈曦发来的一批新数据——5000份英文研报，覆盖美股、港股、A股。她写了爬虫，从公开渠道抓取，然后用开源模型翻译成中文。数据量有十几G，用云盘传了一下午。
陆方给她发消息：“
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