# 计算基础情感分
base_score = len([w for w in text if w in positive_words]) - len([w for w in text if w in negative_words])
# 应用衰减
final_score = base_score * time_factor
return final_score
运行。没有报错。进度条开始缓慢爬升：1%...5%...12%...
李代码靠在椅背上，闭上眼睛。他能听见机箱风扇的嗡鸣，能闻到自己身上的汗味，能感觉到心脏因为过度摄入***而不规则地跳动。但更多的是兴奋——一种即将揭开市场面纱的兴奋。
他想证明，这个由贪婪和恐惧驱动的市场，是可以被量化的。那些看似随机的波动，那些突如其来的涨停跌停，那些“消息灵通人士”的“内幕消息”，归根结底都是情绪的共振。而情绪，是可以被测量的。
进度条爬到100%。终端弹出结果：
今日市场情绪指数：-0.34（偏悲观）
热门板块情绪排名：
1. 新能源汽车：+0.87
2. 半导体：+0.45
3. 白酒：-1.23
...
李代码盯着屏幕。新能源汽车板块情绪分最高，符合预期——最近政策利好不断。白酒板块情绪分最低，也合理，毕竟估值在高位，资金有出逃迹象。但半导体只有+0.45，这有点意外。他看了几篇研报，都说半导体景气度持续，资金在流入。
他的爬虫说不是。
他调出原始数据：抓取的八千多条关于半导体的讨论中，“卡脖子”“制裁”“产能过剩”等负面词出现频率是正面的两倍。虽然研报乐观，但散户情绪已经转向悲观。
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