墙染成金色，很刺眼。他想，这些高楼里，每天多少人盯着K线，研究宏观、政策、资金流向，却可能忽略了最朴素的数据：谁在收包裹，谁在退包裹，谁在搬家，谁在庆祝。
他的“派送路线股评法”简单粗暴，但直接。就像老中医号脉，不问病人哪里疼，先把脉，从脉搏的强弱、快慢、沉浮，判断身体的寒热虚实。他用包裹的量、质、流向，判断一个行业、一家公司的“气血”。
但问题也来了。他开始失眠。以前倒头就睡，现在脑子里全是数据：今天退了几个件，哪个公司换招牌了，哪个园区晚上亮灯的窗户少了。他变得神经质，看到垃圾桶里的商业计划书碎片，会捡起来看看；听到送餐小哥说“那家公司今天点了五十份盒饭，以前就十份”，会记在心里。
更荒诞的是，他开始“预测”个股。有次送快递到一个上市公司总部，看到前台堆了很多“法院传票”的快递信封。他记下公司名字，回家一查，那公司股价已经阴跌三个月，但还没暴雷。他在经理群里说：“XX公司，可能有法律风险。”一周后，那公司公告被立案调查，股价跌停。
经理在群里@他：“小刘神了！这都能看出来！”
刘强回：“碰巧。”
但他知道，不是碰巧。前台堆法院传票，说明麻烦不小。前台都懒得收了，说明公司内部管理可能乱了。这些细节，财报不会写，研报不会提，但真实地发生在一线。
他的“派送路线股评法”渐渐有了体系：
一级指标：包裹数量变化。 同比、环比增减，反映公司或行业活跃度。
二级指标：包裹内容构成。 办公用品多（扩张）、个人物品多（收缩）、退件多（问题）。
三级指标：外部观察。 公司招牌新旧、员工精神状态、加班灯光、垃圾桶内容。
综合评级： 景气、平稳、转冷、危险、崩盘预警。
他还发明了“领先指标”：比如“共享单车堆积率”——早上科技园
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