显著增多
这很像一种手法：
把所有东西都推向“刚好不触发红线，但足以触发保守动作”。
敌人曾经用“来不及”夺时间。
现在他们用“刚好临界”夺效率。
这是一种更难被指控的攻击：
它可以伪装成自然复杂度提升。
因为多星系统确实在演化，组合事件确实变多。
所以必须回答一个问题：
这是自然漂移，还是有人在推动系统落入边界？
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### 三、区间腐蚀的指纹：边界附近出现“异常聚集”
自然漂移会让分布整体移动，形态仍平滑。
人为推动会让分布在边界附近出现“尖峰”——异常聚集。
机要监做了边界密度分析：
存在性编号：ANL-BAND-02
ANL-BAND-02A：边界密度曲线
ANL-BAND-02B：尖峰统计（边界±ε内密度异常）
ANL-BAND-02C：与自然漂移模型对照（显著偏离）
结果显示：
在多个指标上，边界±ε区间内出现明显尖峰。
而尖峰的出现时间，与外扩旁听技术组的某些“优化建议”上线时间高度相关。
江砚抬头：“什么优化建议？”
机要监递上清单：
多是看似无害的“效率改进”——例如：
* 组合事件生成器的用例采样策略微调
* 说明层误读检测阈值微调
* 并发潮检测的敏感度微调
* 反例卡质量评分的档位边界微调（不是阈值，是档位边界的解释）
这些微调都不触碰守望链底线。
也不直接改变阈值。
但它们共同作用，会让系统更频繁地认为“靠近边界”，从
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