• 根据这个发现，对策略中的参数进行了一些调整，并进行了回测验证。回测结果显示，调整后的策略在震荡市中的表现有所提升。
• 撰写了一篇关于“波动率收缩”的文章，解释了这种现象的原理和应对策略。
• 处理了社群中的一些争议，平息了一场关于“是否应该追涨”的讨论。
遇到的问题：
• 在回测过程中，发现了一个数据源的问题：某个券商提供的API接口，在特定时间段内返回了错误的数据。联系了券商的技术支持，确认是他们的系统故障，已经修复。
第二天（周二）
总工作时长：14小时05分钟
时间分配：
• 数据采集：1小时30分钟
• 策略分析：3小时45分钟
• 内容创作：3小时50分钟
• 社群管理：2小时15分钟
• 用户反馈处理：1小时45分钟
• 其他：1小时
主要工作内容：
• 继续昨天的分析，对“波动率收缩”现象进行了更深入的研究。发现这种现象不仅存在于行业ETF中，也存在于一些个股中。
• 开始整理一份“波动率收缩”策略的操作手册，准备将其作为付费社群的专属内容。
• 回复了十几条用户的私信，解答了他们关于“波动率收缩”策略的疑问。
• 阅读了一本关于行为金融学的书籍，从中获得了一些新的灵感。
遇到的问题：
• 在整理操作手册的过程中，发现有一些细节还不够完善，需要更多的数据来支撑。决定推迟发布，继续进行验证。
第三天（周三）
总工作时长：14小时20分钟
时间分配：
• 数据采集：1小时15分钟
• 策略分析：4小
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