里会失效，导致预测偏差放大。”他顿了顿，看向赵总。
赵永明点了点头，钢笔停住：“这个拐点，数据支撑充分吗？”
“非常充分。”王海立刻接话，激光笔点向下一页，那是一张做了高亮标记的数据对比表。“这是陈默在数据清洗时发现的一个关键批次标签异常，关联到下游三个环节的数据衔接。表面上数据是连续的，但实际上在这个节点，”红圈在某个单元格上晃动，“逻辑链发生了微小断裂。正是这个微小断裂，在后续的累加效应下，形成了您看到的这个结构拐点。如果我们忽略这一点，按照常规模型走，预测结果会看起来一切正常，但实际偏差会像雪球一样，越滚越大。”
陈默看着那张表格。那是他花了整整一个晚上，对比了十几份不同来源的中间表，用排除法一点点定位出来的问题。他在备注里用红色字体做了详细说明，并标注了风险等级为“高”。现在，王海用简洁的语言，将他的发现和风险阐述得清晰明白。
赵永明身体前倾，仔细看着那张表格，手指在桌上轻轻敲了两下：“这个发现很重要。继续。”
“是。”王海似乎得到了鼓励，语气更沉稳了些，翻到下一页，模型二的分析。“基于这个发现，我们调整思路，构建了模型二，引入了断裂点修正因子和动态权重调整。这个模型的优势是能更灵敏地捕捉结构性变化，但相应地，对数据质量和实时性要求极高，而且计算出的风险值，会显著提升。”他点开一页满是数字和百分比的风险评估矩阵。
会议室里响起低低的议论声。几个项目经理交头接耳。
“风险值具体多少？”一个项目经理问。
“在最坏的情景假设下，主要业务线的波动风险，比常规模型预测高出百分之三十到五十。个别关联业务的风险敞口甚至可能翻倍。”王海回答得很干脆，目光扫过众人，最后回到赵总脸上。“这意味着，如果我们按照原定方案推进，一旦天晟那边的业务环境发生我们预期之外的联动变化，我们
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