多种数据恢复和关联分析工具，寻找蛛丝马迹。
晚上八点，初步发现。
“刘洋的电脑，硬盘有多次低级格式化的痕迹，但被我用专业工具部分恢复。找到了几个加密的压缩包，密码破解中。邮件记录显示，他在离职前两个月，频繁与一个境外加密邮箱通信，邮件标题伪装成‘技术讨论’，但正文经过加密，无法直接读取。网络日志证实，他在离职前三天，通过实验室VPN，从外部IP大量上传数据到某个境外云存储服务，流量巨大。上传的目标地址，经解析，与斯坦福那篇论文提交的服务器IP段，在同一个数据中心。”
“另外，”老吴调出另一份分析结果，“我分析了斯坦福论文中给出的部分算法伪代码和实验参数，与‘NovaNet’的早期内部测试版本进行比对，发现了一个有趣的‘错误’沿袭。在‘NovaNet’的某个早期版本中，因为一个笔误，某个阈值参数的默认值被设成了一个不常用的无理数（π/2的近似值），后来在正式版中纠正了。但斯坦福的论文伪代码中，这个参数的默认值，恰好就是那个错误的无理数近似值。这个错误从未公开发表过，只有参与早期开发的核心成员才知道。这是强有力的‘指纹’证据。”
寒晓东眼中寒光一闪：“很好。这个‘错误’指纹，足以证明斯坦福团队的算法并非独立研发，而是源自‘NovaNe’。继续破解加密压缩包和邮件。同时，查一下那个境外加密邮箱的注册信息和可能的关联。还有，刘洋与斯坦福导师之间的资金往来，或者其他利益输送证据。”
“已经在做。但需要时间，可能涉及海外服务器和加密通信，难度很大。”老吴说。
“另外，”寒晓东想起之前“谛听”提供的关于“火种”计划APP的线索，以及顾怀山对神经科学算法的需求，问道：“‘NovaNet’算法，除了图像和语言处理，在神经信号处理、行为预测、或者情感计算方面，有潜在应用价值吗？”
张教授一愣，思索
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