“什么模型，需要这种量级的算力？”
“一个能通晓多任务的通用底座。”陈默揭开随身笔电，屏幕上随即播放起最新的原型演示。
同一个未经微调的模型，行云流水般完成了长文摘要、逻辑推理与跨语种翻译。
林启航的目光被牢牢吸在屏幕上，眉头微蹙：“多模型融合？”
“同一个模型。”陈默报出一串参数规模。
林启航摇头：“按这个规模，底层的泛化与涌现能力不合常理。”
“所以，我们需要更大的尺度。”陈默扣上笔电，“我需要你来做整套计算系统的掌舵人。”
林启航没有立即答应。
“英伟达同样在做深度学习。我为什么要离开？”
“在英伟达，你可以继续优化世界上最好的GPU。”
陈默看着他的眼睛。
“加入OpenAI，你要解决的是另一件事。”
“如何让一万张GPU，像一台机器一样工作。”
“如果这条路走通了，未来人工智能能触碰到多高的上限，不仅取决于算法与芯片制程，更取决于你亲手打造的这套算力底座能撑起多庞大的世界。”
林启航定定地看着陈默：“如果这条路线在物理上根本行不通呢？”
“那就找出原因，重新开始。”
陈默语气平静。
“探索通用人工智能本就没有标准答案。如果所有的工程路径早已被论证清楚，我也用不着专程从佛罗里达飞回湾区见你。”
林启航低头看着那份满是批注的报告，沉默了几秒：“为什么选我？”
“几个月前，我从这里离开时，看见你站在白板前和两名同事争论。”
“为了百分之十的内存带宽，你争了很久。”
林启航愣了一下。
他显然没有想到，陈默会记得这么小的一件事。
“大部分人看见百
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