这些新获得的信息与已有的数据进行整合，构建出完整的万界之门网络拓扑图。
苏婉晴在全息投影屏幕上调出了一个新的数据模型。模型以三维空间为基础，但在高维方向上进行了特殊标注，用不同颜色的光线表示不同的维度参数。每一个已知的万界之门节点都被表示为一个发光的球体，球体的大小与节点的能量等级成正比。球体之间的连线表示它们之间的拓扑连接关系，连线的粗细和颜色表示连接的强度和性质。
在此之前，万界联盟已知的万界之门节点有十一个，分布在林远之前穿越过的十一个世界中。这些节点之间的拓扑关系已经初步建立，但整个网络的形状依然不完整——就像是一张巨大的拼图，只有不到一半的碎片被找到了。节点之间的连接关系也大多是推测性的，缺乏足够的实证数据来确认。
星辰变世界提供的星门墟节点是第十二个已知节点，也是最关键的一个。因为星门墟的空间位置恰好处于已知网络中一个巨大的空缺区域——那个空缺区域将已知的节点网络分成了两个互不相连的部分，星门墟节点恰好填补了这个空缺，将两个部分连接在了一起。苏婉晴将星门墟节点添加到模型中后，整个网络拓扑图的结构发生了显著的变化——原本零散的节点群突然串联成了一个更加连贯的网络结构，就像一座断桥被重新连接后，两岸之间的交通瞬间恢复了通畅。
更重要的是，苏婉晴在整合过程中发现了一个深刻的规律。万界之门节点之间的拓扑距离并不是均匀分布的，而是呈现出一种分层的结构。某些节点之间的拓扑距离非常近，它们在网络上紧密聚集，构成一个个小型的节点簇。而节点簇之间则通过少量的长距离连接相互沟通，形成了一个多层次的复杂网络。这种结构在数学上被称为小世界网络，是一种在自然界和社会网络中普遍存在的拓扑结构。
苏婉晴推测，万界之门网络采用小世界网络结构的原因在于效率。如果每两个节点之间都有直接的连接，网络的结构会过于复杂，维护成本极高，
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