。演练脚本设定为：不明身份的侦察无人机从矿区西北方向接近，试图对厂区进行空中侦察。三台侦察机器人中的一台首先发现目标，将目标航迹数据上传至核心节点。核心节点经过融合分析后，将目标分配给武装机械臂。武装机械臂在目标进入有效射程后，自动完成跟踪、识别和拦截的全流程。
演练在下午三点正式开始。一架由源点实验室操作的靶标无人机从西北方向的山谷中升空，以低空掠地飞行的方式向矿区接近，试图利用地形遮蔽来规避探测。
但它的航线刚一进入矿区外围五公里范围，就被部署在西侧山脊制高点上的侦察机器人捕捉到了。机器人搭载的多光谱传感器在红外波段捕获了无人机电机散发的微弱热信号，结合可见光图像的轮廓识别，在目标距离矿区还有四公里时就已经完成了初步识别和分类。
目标数据通过加密局域网实时传输到指挥中心的类脑网络核心节点。核心节点融合了来自多台传感器的数据，在零点五秒内生成了目标的三维航迹和速度矢量，并将其分配给了哨塔上的武装机械臂。
武装机械臂的液态金属关节无声地转动，多光谱传感器锁定了西北方向那个正在快速接近的小点。类脑网络在跟踪目标的同时，持续更新着目标的航迹预测和射击诸元。当目标进入一千二百米的有效射程时，网络自动做出了交战决策。
一道近红外激光束从哨塔顶部射出，精准地击中了无人机的前部机身。靶标无人机的机头瞬间被烧穿一个孔洞，内部的电路和电池遭到破坏，动力骤停，无人机在空中翻滚了几圈后，坠落在矿区外围的一片荒地上。
从目标被探测到被击落，全程耗时不到四十秒。其中从目标进入射程到完成拦截，仅用了不到三秒。
演练结束后，陆迪峰站在指挥中心的屏幕前，回放着整个拦截过程的记录视频。他反复观看了三遍，重点关注类脑网络在目标识别和交战决策环节的响应时间和判断逻辑。网络的表现无可挑剔——它在目标进入射程后迅速做
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