指挥AGV小车在车间里搬运物料。”
会议室里安静了几秒。李国栋率先打破了沉默：“从技术上讲，这件事的难点不在产线端——我们的智能产线本来就是高度数字化的，所有的传感器和执行器都通过工业以太网连接，开放API接口不是什么难事。难点在棋手这一端——它能不能理解产线上实时产生的海量数据？能不能在毫秒级的时间内做出正确的控制决策？如果不能，那接入产线不仅没有帮助，反而可能成为安全隐患。”
“这就是我今天请大家来的原因。”陆迪峰说，“技术难点需要大家一起讨论，找出可行的解决方案。”
讨论持续了整整一个下午。最终形成的共识是：分三步走。
第一步，先在棋手模型和产线之间建立一个单向的数据通道——棋手可以读取产线的实时数据，但不具备控制权限。这一步的目的是让棋手“熟悉”产线的运行状态，积累对物理世界的感知经验。
第二步，在棋手具备足够的感知能力后，开放有限的控制权限——允许棋手在预设的安全边界内，对非关键工序的参数进行调整和优化。这一步需要建立一套严格的安全校验机制，确保棋手的任何控制指令在执行前都要经过多层审核。
第三步，在充分验证了棋手的控制可靠性之后，逐步扩大控制权限的范围，最终实现棋手对产线的自主调度和优化。
“第一步需要多长时间？”陆迪峰问苏酥雪。
“如果集中资源来做，大约两个月可以完成数据通道的搭建和棋手感知接口的开发。”
“那就从现在开始。第一步的预算和人员安排，你和林语商量着定。”
在陆迪峰推动棋手与产线对接的同时，苏酥雪也在处理另一条线上的事务。
伊万·彼得罗夫的那封邮件，她在搁置了将近三周之后，终于回复了一封简短而礼貌的回函。回函中，她对伊万的问候表示了感谢，对他兄长拓展业务的意愿给予了礼节性的祝福，但以“目前工作繁忙
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