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这个装置看起来像是一个简陋的生物大脑——球形、柔软、浸泡在液体中，通过无数的“神经纤维”（微电极）与外界相连。它没有传统计算机那种规整的架构，没有CPU、内存和总线之间的清晰界限。所有的功能——感知、计算、存储——都融合在同一团流动的物质中，彼此交织，不可分割。
他在草图的旁边写下了一行字：“液态感知-计算融合单元，暂命名为‘珠’。”
然后他放下笔，盯着那个草图看了很久。一个“珠”的能力是有限的，但如果将多个“珠”连接在一起，形成一个网络呢？每一个“珠”都有自己的感知和计算能力，彼此之间通过微流控通道或电场耦合进行通信——那将会是一个什么样的系统？
他闭上眼睛，在脑海中构建着这幅图景。无数个透明的球形容器，悬浮在某种基质中，彼此之间通过细如发丝的通道连接在一起，像是一串串悬浮在黑暗中的发光水母。外界的信号从最外层的“珠”传入，在网络的内部层层传递、处理、融合，最终形成统一的感知和判断。
这幅图景太过宏大，宏大到他甚至不确定自己这辈子能否看到它成为现实。但他知道，哪怕只能实现这幅图景中最微小的一部分，也足以开辟一个全新的技术方向。
在陆迪峰沉浸于液态介质的探索时，苏酥雪正在推进一项更加务实的工作。
棋手模型接入产线控制的第三步，在经过两个月的安全验证后，终于获得了陆迪峰的批准。第三步的核心内容是：棋手获得对整条中试生产线的自主调度权限，可以在不经过人工干预的情况下，根据实时数据自主调整各工序的参数组合和生产节奏，以实现全局效率的最优化。
但这一权限的开放附带了两个严格的条件。第一，棋手的任何自主调度决策，都必须同步生成一份可读的自然语言解释，说明决策的依据和预期效果，给当班工程师审查。第二，棋手的自主调度权限仅限于中试生产线，不得扩展到其他产线或系统，且在运行初
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