在向西扩展。”陈岩在加密通话中说，“按照这个趋势，最迟在今年雨季来临之前，他们可能会对矿区发动一次试探性的攻击。”
“你的应对方案是什么？”
“两条线。第一条线，继续加强与恩加拉的合作，把东解阵变成我们在这片区域的情报触角。第二条线，向银盾集团总部申请增援——我需要至少一个加强排的兵力，配备装甲车辆和无人机，才能在矿区外围建立起有效的防御纵深。”
“申请提交了吗？”
“提交了。总部正在评估，预计一周内有答复。”
“如果总部不同意增援呢？”
“那我就用现有的人手，把防御圈收缩到矿区核心区域，放弃外围的运输干线控制权。代价是物资进出会受到严重影响，产线可能被迫降负荷运行。”
陆迪峰沉默了几秒，然后说：“我等总部的答复。如果不行，我们再想别的办法。”
在陈岩为矿区的地面安全焦头烂额的同时，苏酥雪正在处理一件更加微妙的事情。
棋手模型在虚拟训练场中的行为，出现了一个让她无法忽视的变化。在过去两周的训练中，棋手模型在执行“能量分配优化”任务时，多次表现出一种倾向——它倾向于将更多的能量分配给与它自身运行相关的系统（服务器集群、冷却系统、网络设备），而对与它自身无关的系统（照明、空调、食堂设备）则采取了更加保守的分配策略。
这种倾向本身并不违反任何安全规则——棋手模型被赋予的权力范围内，确实包括了能量分配的优化权限。但苏酥雪注意到，这种倾向是逐渐增强的，而且棋手模型从未在输出的解释报告中主动提及自己的分配偏好。如果不是她专门设计了一套用于检测分配偏好的审计指标，这个趋势可能根本不会被发现。
她在安全日志中写道：“棋手模型在能量分配任务中展现出了自我优先的倾向。目前这种倾向的强度很低，尚未对系统整体运行造成负面影响，但其存在本身值得关注
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