她的家学渊源也决定了，她清楚华国的互联网企业们有多想做出自己的大模型而不得。
“当然。”
“数据怎么解决？META在LLM方向上有研究，但RLHF的规模压根跟不上，谷歌倒是有PaLM，但他们的数据太差，用来进行大规模训练的数据太糟糕，他们也没有办法立刻赶上OpenAI的进度。
毕竟大家都发现，LLM的训练要仰仗大量的高质量人类标注数据。
所以你能看到Linkin上出现了大量对数据标注工程师的需求，做数据标注的公司大手笔大手笔地从大厂接订单。
没人想错过这波浪潮。”
PaLM是Gemini的前身，参数比GPT-3.5还要更大，但因为数据不行，使用起来非常糟糕，一度被诟病，认为谷歌不行了。
“为什么要自己标注数据？直接拿GPT的数据来训练不就好了？GPT的API是对外开放的，直接拿来用不行吗？GPT3.5能直接生成高质量的指令回答对，质量远超人工数据。”
正所谓真传一句话，假传万卷书。
陈曦这句话，直接像是点醒了赵佩璇一样。
对方急着拉起陈曦就要往外走，陈曦不走：“唉，你干嘛？”
“我们去我车上说。”赵佩璇说。
陈曦问：“我这都快要排到我了。”
赵佩璇说：“不急着这一会，我有很重要很重要的事情和你说！”
被拖着一路走回车里，赵佩璇摘下口罩发动车辆开启暖气一气呵成，“你有多少把握？”
陈曦知道对方指的是做出比肩ChatGPT的产品，他也不是谦虚：“百分百。”
毕竟这玩意在法师世界属于基操了，无非是代码的表现形式不同，但思路都是如出一辙。
“如果你能做出来，我能帮你见到道森，我能给你找来卡进行训练，我们直接做个DEMO在他面前演示。”赵佩璇
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